VACANTE ABIERTA

Científico/a de Datos Reinforcement Learning

Aplica inteligencia artificial a desafíos reales de minería y operaciones industriales.

En ASTAY buscamos talento que quiera transformar datos en decisiones y construir soluciones de alto impacto mediante Machine Learning, Reinforcement Learning, simulación y optimización.

Modalidad Híbrida
Ubicación Santiago de Surco, Lima
Horario Lunes a viernes
9:00 a. m. – 6:00 p. m.
Científico de datos trabajando con inteligencia artificial, simulación y analítica aplicada a minería
REAL PROBLEMS. SMART SOLUTIONS.
PERFIL

Requisitos

  • Egresado/a o Bachiller de carreras universitarias (Ciencias de la Computación, Ingeniería de Sistemas, Estadística, Matemática) o de carreras técnicas de Desarrollo de Software, Ingeniería de Ciencia de Datos e IA, Computación e Informática o carreras afines.
  • Con estudios en matemática (deseable).
  • Mínimo 1 año de experiencia en proyectos relacionados con Reinforcement Learning, Machine Learning, simulación o analítica avanzada.
  • Experiencia práctica en el desarrollo, entrenamiento y evaluación de modelos de Reinforcement Learning.
  • Sólidos conocimientos de programación, algoritmos y estructuras de datos.
  • Capacidad para traducir problemas de negocio en modelos y experimentos reproducibles.
  • Deseables conocimientos en el protocolo gRPC para la comunicación y conexión entre servicios.
  • Nivel de inglés intermedio o avanzado.
  • Interés genuino por el aprendizaje continuo y la experimentación en entornos reales.
IMPACTO DEL ROL

Responsabilidades

  • Diseñar y entrenar modelos de Machine Learning supervisado y no supervisado para predicción y clasificación.
  • Desarrollar y evaluar algoritmos de Reinforcement Learning aplicados a problemas de planificación, toma de decisiones y optimización.
  • Implementar simulaciones por eventos discretos para modelar procesos dinámicos y evaluar escenarios de decisión.
  • Aplicar cadenas de Markov y métodos probabilísticos para modelar comportamientos estocásticos.
  • Diseñar y ejecutar técnicas de optimización matemática (programación lineal, heurísticas o metaheurísticas) para mejorar el desempeño de los sistemas.
  • Construir pipelines reproducibles de ETL y feature engineering para preparar datos destinados al entrenamiento de modelos.
  • Integrar modelos y simulaciones en entornos productivos junto con el equipo de ingeniería.
  • Monitorear, documentar y comunicar resultados de experimentos y propuestas de mejora.
STACK

Habilidades técnicas clave

Lenguajes Python (obligatorio) · SQL
Machine Learning Scikit-learn · TensorFlow · PyTorch · XGBoost / LightGBM
Reinforcement Learning OpenAI Gym · RLlib · entornos similares
Simulación Principios de simulación por eventos discretos · cadenas de Markov · modelado de procesos
Optimización Programación lineal y no lineal · heurísticas · PuLP / OR-Tools / Pyomo
Visualización, Git y gRPC Matplotlib · Seaborn · Plotly / Dash · Git (GitHub / GitLab) · gRPC
TU DESARROLLO EN ASTAY

Tecnología aplicada a problemas reales de minería y operaciones

Trabaja en un entorno de alto impacto, con proyectos que conectan ciencia de datos, inteligencia artificial y conocimiento del negocio minero, junto a un equipo multidisciplinario de tecnología e ingeniería.

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Inclusión laboral   En ASTAY promovemos la inclusión laboral. Esta convocatoria está abierta a personas con discapacidad, de conformidad con la Ley N.° 29973.

EXPOSIBRAM 2026

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El evento más grande de minería en Brasil, que reúne feria, congreso y exposición de tecnologías, soluciones y servicios del sector.

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Ponencia ASTAY

Ing. Erick Gerardo Toscasca

Business Intelligence Lead

“De los datos a la inteligencia operacional: cómo identificar los indicadores que impulsan el desempeño operacional en minería”

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X CODEMIN 2026

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ASTAY participará en X CODEMIN 2026 para compartir su visión sobre inteligencia operacional, analítica aplicada y transformación digital en minería.

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Ing. Erick Gerardo Toscasca

Business Intelligence Lead

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