Analista de Ciencia de Datos

Ciudad: Lima Localización: Av. Del Pinar 152, Of.801 Santiago de Surco. Lima-Perú Empresa ASTAY

Analista de Ciencia de Datos

En ASTAY somos líderes en soluciones tecnológicas para la industria minera. Trabajamos de la mano con las principales compañías mineras del Perú, desarrollando proyectos tanto a nivel nacional como internacional. Nuestra presencia se extiende a Sudamérica, Asia Central, África y el Reino Unido, donde brindamos innovación y valor agregado a la minería global.

Ahora nos encontramos en la búsqueda de un(a) profesional de las especialidades de Ciencias de computación, Ingeniería Informática o carreras afines, para el puesto Analista de Ciencia de Datos.

Requisitos

Egresado o Bachiller en Ingeniería de Sistemas, Ciencias de la Computación, Ingeniería de Datos, Informática o carreras afines.
Conocimientos en lenguajes de programación como Python y/o C++.
Experiencia de un (01) año en proyectos relacionados con Machine Learning, simulación o analítica avanzada.
Conocimientos básicos de aprendizaje por refuerzo (Reinforcement Learning).
Conocimientos en bases de datos SQL Server y PostgreSQL.
Conocimientos en desarrollo de APIs y herramientas de visualización de datos.
Manejo de Git y GitHub.
Conocimientos en algoritmos y estructuras de datos.
Capacidad analítica, organización y orientación al aprendizaje continuo.
Inglés a nivel intermedio. (Deseable)
Se valorará la participación en proyectos académicos, personales o prácticas relacionadas con ciencia de datos.

Responsabilidades

Implementar y mantener pipelines de entrenamiento con soporte GPU.
Colaborar en la implementación y prueba de algoritmos de aprendizaje por refuerzo (Reinforcement Learning) y sistemas multiagente.
Brindar soporte en el desarrollo de simulaciones y modelos analíticos para la evaluación de escenarios y optimización de procesos.
Apoyar en la aplicación de técnicas estadísticas y probabilísticas para el análisis y modelamiento de datos.
Colaborar en la implementación de modelos de optimización y análisis orientados a la mejora del desempeño operacional.
Participar en la construcción y mantenimiento de procesos de extracción, transformación y carga de datos (ETL), así como en actividades de preparación y transformación de datos.
Apoyar en la integración, validación y monitoreo de modelos analíticos en entornos de prueba y producción.
Documentar procesos, resultados, experimentos y propuestas de mejora relacionadas con los proyectos de ciencia de datos.
Elaborar reportes e indicadores que faciliten la interpretación de resultados y la toma de decisiones.
Mantenerse actualizado en herramientas, metodologías y tendencias relacionadas con Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial.

Condiciones

Trabajo modalidad Híbrido

Ubicación y Horario

Oficina en Lima – Santiago de Surco.
Lunes a viernes, de 9:00 a.m. a 6:00 p.m.

♿

Esta convocatoria promueve la inclusión laboral y se encuentra abierta a personas con discapacidad, conforme a la Ley N.° 29973.

POSTULAR