CASO ÉXITO:
DATAGRADE
SIMULA, CONTROLA Y ESTIMA PLANES DE MINADO CON MAYOR PRECISIÓN
Nuestro cliente con operaciones de explotación de cobre a cielo abierto, presentaba la necesidad de digitalizar, automatizar y optimizar el proceso de elaboración de los supuestos de mina para generar planes de minado de corto plazo. El proceso se realizaba en un formato Excel que le tomaba al equipo de planeamiento entre 2 a 3 días poder hacer una corrida de los supuestos de mina, esto debido a la gran cantidad de información involucrada en este proceso.
Cliente: Confidencial
NECESIDADES QUE RESOLVIMOS
MAYOR GRADO DE PRECISIÓN EN LA ESTIMACIÓN DE PLANES DE MINADO
Se identificó la necesidad de los usuarios del área de planeamiento en obtener resultados con una mejor precisión de los resultados de simulación, con la finalidad de ajustar sus planes de corto plazo a la realidad.
REDUCCIÓN DE TIEMPOS DE PROCESAMIENTO DE SUPUESTOS DE MINA
Los tiempos para procesar de la forma convencional los supuestos de mina en un formato Excel, tomaban de 2 a 3 días para poder obtener el resultado final. Nuestro equipo multidisciplinario trabajo arduamente para desarrollar DataGrade y permitir al usuario obtener resultados confiables en tiempos cortos.
IMPLEMENTACIÓN DE PLATAFORMA WEB 2D/3D
Se trabajaron modelos de simulación robustos que se adapten a los cambios operativos, para asegurar resultados confiables. Además, implementamos el módulo de visualización de acarreo en 2D y 3D, la aplicación web implementada integra información de la topografía, cortes de minado, rutas, delays de equipos, información de planta y mantenimiento.
SOLUCIÓN ASTAY SYSTEMS
Con los requerimientos y necesidades expuestas por el cliente, propusimos la implementación de la aplicación web DataGrade, capaz de adaptarse a la operación y a los ambientes Cloud de la empresa. La aplicación está conectada a modelos de simulación desarrollados por ASTAY y permite la visualización de las rutas de acarreo en 3D.
Para lograr los objetivos planteados con los usuarios se empleó la siguiente metodología:
Para lograr los objetivos planteados con los usuarios se empleó la siguiente metodología:
1.
Análisis del proceso de generación de supuestos mina actual
2.
Análisis de los inputs para la generación de supuestos (planta, mina y mantenimiento)
3.
Desarrollo y conexión de modelos de simulación de supuestos mina
4.
Implementación de aplicación DataGrade en los ambientes de producción Cloud de la empresa conectada a los modelos de simulación.
FLUJO DE FUNCIONAMIENTO
APORTE DE VALOR
ESPECIALIZADOS EN MINERÍA
Dispusimos de un equipo especializado en el negocio minero para trabajar de forma presencial en las instalaciones de la unidad minera, de forma que exista una gestión ágil con los usuarios para entender sus requerimientos y necesidades.
ADAPTABILIDAD A LA COMPLIEJIDAD Y RECURSOS DISPONIBLES
Nuestro equipo trabajó arduamente con la finalidad de brindarle a los usuarios una aplicación con un tiempo de procesamiento reducido, con la ayuda del equipo en mina se pudo entender las necesidades con mejor precisión ,conocer las dificultades operativas y requerimientos de sistemas que permitieron mejorar el rendimiento.
AGILIDAD PARA RESPONDER A LOS REQUERIMIENTOS
El tener un equipo presente en la unidad minera, permitió atender de forma ágil los requerimientos y necesidades de los usuarios. Además, contamos con un equipo de desarrolladores y científicos de datos con experiencia en proyectos mineros, hecho que permite una comunicación eficaz entre los equipos.
RESULTADOS
Se obtuvieron resultados favorables para el área con la digitalización del área y la implementación de nuestra solución:
1
Alto nivel de confianza
Con la implementación de DataGrade se logró alcanzar una precisión de un 92% en la estimación de los supuestos de mina.
Con la implementación de DataGrade se logró alcanzar una precisión de un 92% en la estimación de los supuestos de mina.
2
Reducción del tiempo de procesamiento
Gracias a nuestros algoritmos desarrollados para los modelos de simulación, se logró reducir el tiempo de procesamiento de 2-3 días a 5 minutos de procesamiento para obtener los supuestos de mina.
Gracias a nuestros algoritmos desarrollados para los modelos de simulación, se logró reducir el tiempo de procesamiento de 2-3 días a 5 minutos de procesamiento para obtener los supuestos de mina.
3
Detectar cuellos de botella
Con un visualizador 3D implementado, se puede detectar los tiempos de mayor productividad y cuando se presentan problemas de colas o tiempos de espera en las palas.
Con un visualizador 3D implementado, se puede detectar los tiempos de mayor productividad y cuando se presentan problemas de colas o tiempos de espera en las palas.
