ML Engineer

Ciudad: Lima                      Localización: Av. Del Pinar 152, Of.801  Santiago de Surco. Lima-Perú                 Empresa ASTAY

ML Engineer

En ASTAY te ofrecemos la oportunidad de crecer profesionalmente en un equipo dinámico, apasionado por la tecnología y la innovación en la industria minera. Aquí encontrarás una línea de carrera sólida, retos constantes y la posibilidad de contribuir al desarrollo de una empresa líder en soluciones especializadas para minería.

Con amplia experiencia en proyectos con las principales compañías mineras del Perú y presencia en Sudamérica, Asia Central, África y el Reino Unido, en ASTAY brindamos innovación y valor agregado a la minería global. Buscamos un/a Ingeniero de Machine Learning, orientado a Apoyar el entrenamiento, despliegue y mantenimiento de modelos ML, contribuyendo a la automatización del ciclo de vida y a la calidad del sistema en producción. Este rol requiere la capacidad de aplicar técnicas avanzadas de simulación y optimización, con el objetivo de generar un impacto tangible en los procesos productivos.

Requisitos
  • Bachiller o Titulado en Ingeniería de Ciencias de la Computación o carreras afines.
  • Buen manejo de Python orientado a ML.
  • Experiencia llevando modelos a producción o staging.
  • Familiaridad con MLflow, Docker y entornos de entrenamiento.
  • Conocimiento de CI/CD y buenas prácticas de calidad de código.
  • Experiencia con Optuna o herramientas de hyperparameter tuning.
  • Familiaridad con gRPC.
  • Desarrollo de APIs con FastAPI.
  • Conocimiento de modelos prescriptivos y simulación.
Responsabilidades
  • Diseñar, desarrollar, implementar y mantener pipelines de entrenamiento de modelos de Machine Learning con soporte para procesamiento acelerado mediante GPU.
  • Desarrollar e integrar modelos de Machine Learning al Observation Builder, gestionando la geometría computacional básica requerida para el procesamiento y representación de datos espaciales.
  • Diseñar, ejecutar y validar pruebas funcionales, quality gates y benchmark manifests, garantizando el cumplimiento de los estándares de calidad, desempeño y confiabilidad de los modelos.
  • Configurar, administrar y monitorear herramientas de experimentación y seguimiento de modelos, tales como MLflow y TensorBoard, asegurando la trazabilidad y reproducibilidad de los experimentos.
  • Desarrollar, automatizar y optimizar pipelines de integración y despliegue continuo (CI/CD) mediante Jenkins, incluyendo el empaquetado, versionamiento y distribución de modelos de Machine Learning.
  • Gestionar y ejecutar procesos de reentrenamiento de modelos y administración del currículo (curriculum learning), optimizando el desempeño y la evolución continua de los modelos de inteligencia artificial.

Condiciones
  • Trabajo modalidad Híbrido
Ubicación y Horario
  • Oficina en Lima – Santiago de Surco.
  • Lunes a viernes, de 9:00 a.m. a 6:00 p.m.
♿

Esta convocatoria promueve la inclusión laboral y se encuentra abierta a personas con discapacidad, conforme a la Ley N.° 29973.

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